Gugl pred lansiranjem Gemini 3.5 Pro modela

Da li ti je dosadilo da AI zaboravi početak razgovora čim dođe do treće strane teksta? Upravo to Gugl pokušava da reši sa modelom Gemini 3.5 Pro. Najavljen na I/O konferenciji 19. maja, model sada ulazi u završnu fazu pred opštu dostupnost koja se očekuje u junu.

Glavni adut je kontekstualni prozor od dva miliona tokena. U praksi to znači da model može da drži u glavi ogromnu količinu teksta odjednom, dovoljno za nekoliko debelih knjiga ili celu bazu dokumenata jedne firme. Prethodni Gemini 2.5 Pro je radio sa milion tokena, pa je ovo udvostručavanje kapaciteta. Za nekoga ko ubacuje duge ugovore, transkripte ili kod, to je razlika između toga da li model vidi celu sliku ili samo deo.

Druga novina tiče se režima Deep Think. To je način rada u kome model ne juri da odgovori odmah, već uzima više vremena da razloži problem korak po korak. Pro plan dobija bazičan pristup ovakvom rezonovanju, ali puni Deep Think režim i dalje ostaje vezan za skuplju Ultra pretplatu od 250 dolara mesečno, dok Pro košta 20 dolara mesečno. Praktičan efekat je bolje snalaženje u zadacima koji traže rezonovanje, recimo složeniji kod, matematika ili višestepena analiza.

Šta dobija običan korisnik, a šta programer?

Ovde je korisno razdvojiti dve grupe. Ako koristiš Gemini kroz aplikaciju na telefonu ili kroz pretraživač, najveća promena koju ćeš osetiti je da model bolje pamti kontekst i da ređe gubi nit u dugim razgovorima. Bazičan Deep Think će verovatno biti ponuđen kao opcija kada ti treba ozbiljniji odgovor, uz malo duže čekanje, dok puni režim ostaje iza Ultra pretplate.

Za programere i firme priča je konkretnija jer se sve svodi na cenu. Po dostupnim procenama, Gemini 3.5 Pro bi mogao da košta oko 15 dolara za milion ulaznih tokena i oko 60 dolara za milion izlaznih tokena. To je oko deset puta više od jeftinijeg Flash modela. Logika je jasna: Flash za masovne, jednostavne zadatke, Pro za teške stvari gde se isplati platiti više. Naša preporuka je da se Pro koristi selektivno, tamo gde kvalitet rezonovanja stvarno menja ishod, a ne za svaki upit.

Vredi imati na umu da su ovo najavljene brojke i očekivanja, a ne nešto što smo isprobali u svakodnevnoj upotrebi. Cene i tačni limiti se često dotere tek kada model izađe za sve.

Zašto Gugl gura granicu konteksta baš sada?

Trka u veštačkoj inteligenciji se poslednjih meseci sve manje vodi oko toga ko ima najpametniji model, a sve više oko toga ko može da obradi najviše informacija odjednom. Veliki kontekst je upravo to. Firmama je privlačno da ubace celu internu dokumentaciju u jedan upit umesto da je seckaju na delove i pamte šta je gde.

Gemini 3.5 Pro tu spušta veliki kontekst i bazičan Deep Think u pristupačniji plan od 20 dolara mesečno, pa Gugl efektivno nudi ozbiljan kapacitet bez najskuplje tarife. Pun Deep Think i Ultra nivo (250 dolara mesečno) i dalje postoje kao premium izbor za one kojima treba najjače rezonovanje. Za korisnika to može značiti jasniju lestvicu planova, ali tek kada vidimo stvarne performanse i konačne cene znaćemo da li je Pro postao podrazumevani izbor ili luksuz za posebne prilike.

Da li bi ti veći kontekstualni prozor stvarno promenio način na koji koristiš AI, ili ti je važnije da odgovor stigne brzo i jeftino?